扫一扫识别皮肤病，准确率在95%以上！(3)

据tweakers报道，谷歌在博客文章中指出，全球有19亿人患有皮肤病，但并非所有人都接受过正规皮肤科医生的治疗，在许多情况下，治疗是由非专科医生完成的，并且在许多情况下诊断是不正确的。

如果你没有皮肤科医生的帮助，Google开发的这个工具一样可以做出正确的诊断。利用该软件，可以基于患者皮肤的图像和可用的元数据进行诊断皮肤情况。为了训练该系统，谷歌使用了17,777个病例。

就像医生经常做的那样，人工智能通过对属于某个图像的可能疾病进行诊断排序。结果显示，对于该研究中的26种皮肤病，该软件提供的诊断与皮肤科医生的诊断一样准确。顺便提一下，皮肤癌比较难以检测，因为病例较少，因此系统训练不太好。尽管谷歌认为人工智能作为诊断皮肤状况的工具很有用，但未来仍需要进行改进，以帮助诊断不常见的疾病。

以上便是扫一扫识别皮肤病的原理，人工智能已经越来越多的来到我们的生活中，其中关于图片的智能识别已经是大家接触的比较多的人工智能应用方向了，现在谷歌的开发人员创建了一个工具，也是关于图片的智能识别，该软件可以根据图像检测皮肤状况，并且凭借26种不同的皮肤状况，该软件可以像皮肤科医生一样进行诊断。在相当长的时间内，人工智能只能服务医生，辅助医生，不可能取代医生，因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断，这是AI做不到的。